Thursday 6 July 2017

Moving Average Polinomial


Wiki Bagaimana Melakukan Analisis Trend di Excel Masukkan data ke dalam spreadsheet Excel Anda. Anda harus memiliki cukup data untuk mencakup jangka waktu yang wajar, seperti dua tahun atau lebih. Anda juga harus memiliki interval yang konsisten, seperti entri mingguan, bulanan, atau tahunan. Jika data Anda hilang untuk jangka waktu tertentu, Anda dapat menginterpolasikan perkiraan yang masuk akal berdasarkan angka yang Anda miliki. Misalnya, jika Anda kehilangan angka penjualan April, dan Anda memiliki angka penjualan 200 untuk bulan Februari, 250 untuk bulan Maret, 350 untuk bulan Mei, dan 400 untuk bulan Juni, Anda dapat dengan mudah menyimpulkan bahwa penjualan April adalah 300 dan memasukkan angka itu. Demikian juga, jika Anda memiliki angka untuk tahun sebelumnya dan perhatikan bahwa penjualan tahun ini berjalan sekitar 10 persen lebih tinggi dari tahun-tahun lalu, dan Anda memiliki angka bulan April lalu tapi tidak bulan April ini, Anda dapat memasukkan angka untuk 10 persen lebih tinggi dari pada Sosok yang kamu punya untuk tahun lalu Pilih data yang ingin Anda sertakan dalam tabel. Anda dapat memilih data baik dengan menggunakan mouse Anda atau dengan memilih satu sel dan menekan tombol Ctrl dan A secara bersamaan untuk memilih semua sel yang berdekatan dengan data di dalamnya. Akses fitur Chart. Sementara Excel menawarkan sejumlah pilihan bagan, Anda akan ingin membuat bagan garis untuk garis tren Anda. Di Excel 2003, pilih Chart dari menu Insert. Klik tab Standard Types, lalu pilih Line under Chart type, dan kemudian klik Finish. Di Excel 2007 dan 2010, klik tab Insert, lalu klik tombol dropdown Baris di bagian Charts dari menu Insert ribbon. Pilih diagram garis yang Anda inginkan dari pilihan yang ditampilkan. Lepaskan legenda bagan, jika diinginkan. Legenda grafik menjelaskan warna mana yang mewakili kumpulan data mana dalam tabel. Melepaskan legenda ini menawarkan lebih banyak ruang untuk bagan itu sendiri. Untuk menghapus legenda di Excel 2003, klik tombol Legend pada toolbar Chart. Untuk menghapus legenda di Excel 2007 atau 2010, klik tombol dropdown Legend pada grup Label pada menu Layout ribbon dan pilih None. Klik pada bagan. Ini menampilkan menu atau tab menu yang Anda butuhkan untuk mengakses fitur trendline Excels. Di Excel 2003, ini akan menampilkan menu Chart. Di Excel 2007 dan 2010, ini menampilkan tab Design, Layout, dan Format. Pilih rangkaian data yang ingin Anda miliki garis trennya. Hal ini diperlukan hanya jika Anda memiliki lebih dari satu seri data pada tabel Anda. Anda dapat memilih rangkaian data dengan mengklik garis di grafik. Excel 2007 dan 2010 juga memungkinkan Anda memilih seri dari daftar drop-down di bagian atas bagian Current Selection dari menu Layout ribbon. Jika Anda tidak memilih seri, Excel akan meminta Anda untuk seri ini setelah Anda memilih untuk menerapkan trendline pada bagan Anda. Akses fitur trendline. Di Excel 2003, pilih Add Trendline dari menu Chart. Ini akan menampilkan dialog Add Trendline. Di Excel 2007 dan 2010, klik tombol tarik-turun Trendline di grup Analisis pita menu Layout. Pilih jenis trendline yang anda inginkan. Apa jenis trendline yang Anda inginkan bergantung pada bagaimana Anda ingin menganalisis data Anda. Lihat Memilih Trendline yang Tepat untuk diskusi tentang tipe trendline. Di Excel 2003, tambahkan kotak dialog Trendline, klik tab Type pada dialog Add Trendline dan pilih tab trendline dari daftar tipe TrendRegression. Di Excel 2007 dan 2010, pilih jenis trendline dari daftar dropdown tombol Trendline. Jika Anda tidak melihat jenis trendline yang Anda inginkan, klik More Trendline Options untuk memilihnya dari bagian Trendline Options pada dialog Format Trendline. Tetapkan rentang yang ingin Anda ramalkan. Anda dapat memproyeksikan tren ke depan, ke belakang, atau keduanya. Di Excel 2003, klik tab Opsi pada dialog Add Trendline dan masukkan angka di kolom Teruskan pada bagian Forecast untuk memproyeksikan tren ke depan. (Untuk memproyeksikan tren ke belakang, masukkan angka di bidang Backward.) Di Excel 2007 dan 2010, pilih Opsi Trendline Lainnya dari daftar dropdown tombol Trendline untuk menampilkan dialog Format Trendline dan masukkan angka di kolom Teruskan dari bagian Forecast Untuk memproyeksikan tren ke depan. Tampilkan nilai R-kuadrat, jika diinginkan. Nilai R-squared menunjukkan seberapa dekat trendline Anda mengikuti data Anda sehingga nilainya mendekati 1, semakin dekat data Anda. Untuk menampilkan nilai ini, centang kotak Display R-squared pada kotak grafik. Anda dapat memindahkan nilai R-kuadrat ke lokasi lain pada grafik dengan mengkliknya untuk menampilkan satu set pegangan ukuran. Gerakkan kursor Anda sampai berubah menjadi panah berkepala 4, lalu tahan tombol kiri mouse dan seret nilainya ke lokasi baru. Anda mungkin ingin mencoba beberapa tipe trendline yang dibahas di bawah ini untuk menemukan trendline mana yang paling sesuai dengan data Anda. Bagaimana Melakukan Analisis Rasio Umum Finansial Bagaimana Mengurangi di Excel Cara Membuat Bagan Pie di Excel Cara Membuat Grafik Bar di Excel Cara Membuat Grafik Garis di Microsoft Excel Cara Membuat Lembar Kerja di Excel Cara Mengurangi Ukuran File Excel Cara Membuat Histogram di Excel Bagaimana Mengubah dari Huruf Kecil ke Huruf Besar di Excel Cara Membuat Tabel Pivot di ExcelChoosing trendline terbaik untuk data Anda Bila Anda ingin menambahkan trendline ke tabel di Microsoft Graph, Anda dapat memilih salah satu Dari enam tipe trendregression yang berbeda. Jenis data yang Anda tentukan jenis trendline yang harus Anda gunakan. Keandalan trendline Tren trendline paling dapat diandalkan bila nilai R-kuadratnya berada pada atau dekat 1. Bila sesuai dengan data garis tren, Grafik menghitung secara otomatis nilai R-kuadratnya. Jika mau, Anda bisa menampilkan nilai ini di bagan Anda. Garis tren linier adalah garis lurus terbaik yang cocok yang digunakan dengan kumpulan data linier sederhana. Data Anda linier jika pola pada titik datanya menyerupai garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Dalam contoh berikut, garis tren linier dengan jelas menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 13 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-squared adalah 0,9036, yang sesuai dengan data. Trendline logaritmik adalah garis melengkung yang paling sesuai yang paling berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Contoh berikut menggunakan garis tren logaritmik untuk menggambarkan prediksi pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9407, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Garis tren polinomial adalah garis melengkung yang digunakan saat data berfluktuasi. Hal ini berguna, misalnya, untuk menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Order 2 polinomial trendline umumnya hanya memiliki satu bukit atau lembah. Pesanan 3 umumnya memiliki satu atau dua bukit atau lembah. Order 4 umumnya memiliki sampai tiga. Contoh berikut menunjukkan garis tren polinomial Order 2 (satu bukit) untuk menggambarkan hubungan antara kecepatan dan konsumsi bensin. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9474, yang sesuai dengan data. Garis tren daya adalah garis melengkung yang paling baik digunakan dengan kumpulan data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu misalnya, percepatan mobil balap pada interval satu detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Dalam contoh berikut, data percepatan ditunjukkan dengan memetakan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9923, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Garis tren eksponensial adalah garis melengkung yang paling berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat yang semakin tinggi. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Dalam contoh berikut, trendline eksponensial digunakan untuk menggambarkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu benda yang berabad-abad. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 1, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data dengan sempurna. Garis tren rata-rata bergerak menghaluskan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditentukan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis tren. Jika Periode diatur ke 2, misalnya, maka rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan seterusnya. Pada contoh berikut, trendline rata-rata bergerak menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu. Mari kita bayangkan kita memiliki array bilangan bulat seperti ini: Rata-rata diperoleh dengan rumus A (1n) xi berikut I 1 sampai n). Jadi: x1n x2n. Xnn Kami membagi nilai saat ini dengan jumlah nilai dan menambahkan hasil sebelumnya ke nilai yang dikembalikan. Penandaan metode yang dikurangi adalah mengurangi fungsi callback dengan parameter sebagai berikut: hlm. Hasil perhitungan sebelumnya c. Nilai sekarang (dari indeks saat ini) i. Arus elemen array nilai indeks a. Array yang dikurangi saat ini Parameter pengurang kedua adalah nilai default. (Digunakan jika array kosong). Jadi rata-rata metode pengurangannya adalah: Jika Anda lebih suka Anda bisa membuat fungsi terpisah. Dan hanya merujuk pada metode callback signature Atau Augment the Array prototipe secara langsung. Kemungkinan untuk membagi nilai setiap kali mengurangi metode disebut. Atau lebih baik lagi. Dengan menggunakan metode Array. protoype. sum () yang telah ditentukan sebelumnya, optimalkan proses yang saya panggil hanya pembagiannya sekali :) Kemudian pada objek Array dalam lingkup: NB: sebuah array kosong dengan mengembalikan harapan NaN lebih benar dari pada 0 di Sudut pandang dan dapat berguna dalam kasus penggunaan tertentu.

No comments:

Post a Comment